CVPR, 2025 [Paper] Introduction 운전자의 시선을 보다 정교하게 포착하기 위해 제안되었으며 두 프레임 사이에서 ‘무엇이 변했는지’, 즉 pupil의 미세한 위치 이동에 집중하는 논문이다. 기존 gaze estimation 방식은 크게 2가지가 있다. Image-based (fig.1(a)) 한...
ECCV, 2022 [Paper] [Code] Object tracking 분야에서 가장 많이 보이는 논문이라 읽어보았다. Introduction 기존의 Visual object tracking(VOT)의 방식 Two-Stream : Template image와 search image의 특징을 독립적인 pipeli...
CVPR, 2021 [Paper] [Code] Object tracking 분야에서 Transformer를 적용한 초기 연구 중 하나이다. Introduction 기존의 object tracking method는 siamese 방식으로, emplate과 search가 얼마나 비슷한지를 계산하는 방식이다. 이는 correlation 연산 방식...
ECCV, 2016 [Paper] Object tracking 논문들을 볼 때 자주 나오는 search patch와 template patch는 어떻게 만들어진 것인지 본 논문을 통해 알아보았다. Contributions 주목할 만한 contritubion은 다음과 같다. Offline Similarity Learning ...
CVPR, 2025 [Paper] Contributions RGB-Thermal Tracking 문제 해결을 위한 논문. PURA(Parameter Update-Recovery Adaptation)라는 통계적 특성을 활용한 TTA method를 제안. Test-Time Adaptation(TTA)이란? Test 혹은 infe...
CVPRW, 2025 [Paper] Contributions CNN을 활용해 다양한 benchmark dataset에서 6가지 hardware-friendly subsampling 방법을 평가 Causal density-based subsampling method 제안 → 고밀도 event가 더 많은 정보를 담고 있음을 평가 Su...
CVPR, 2025 [Paper] [Project] Contributions Hybrid 형태의 SNN-ANN event object detection 모델 제안 SNN과 ANN 사이를 연결하는 bridge module $\beta_{asab}$ 제안 ANN 내부에 RNN 구조(DWConvLSTM)를 결합하여, SNN+RNN 구조...
CVPR, 2025 [Paper] [Code] Contributions MoE (Misture of Experts) heat conduction 기반의 object detection 알고리즘 제안 (MvHeat-DET) Event data embedding을 위한 stem network → MoE-HCO block 통과 EvDET...
ICCV, 2021 [Paper] [Code] 0. Abstract Two-stage deep learning approach FlowNet : Event 데이터 → unsupervised learning을 통해 optical flow 예측 ShapeNet : Event & optical flow ...
CVPRW, 2023 [Paper] [Code] 0. Abstract NEFER dataset 제작 및 baseline 모델 연구 1. Introduction Emotion은 micro-expression을 수반함. (최대 1/25초) [12] Facial expression 연구 중 RGB 대비 event 데이터의 성능이 ...